مدل‌های زبانی گسترده نشان‌دهنده پیشرفت قابل‌توجهی در حوزه هوش مصنوعی هستند. فناوری بنیادینی که کلید نوآوری‌های بیشتر است و علی‌رغم دیدگاه‌های انتقادی و حتی ممنوعیت در برخی جوامع و مناطق، جایگاه خود را تثبیت کرده‌اند. این نوشتار مزایا و چالش‌های بالقوه کاربردهای آموزشی مدل‌های زبانی گسترده را از منظر دانشجویان و معلمان بررسی می‌کند. ما به‌طور خلاصه به وضعیت فعلی این مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم؛ سپس نشان می‌دهیم که چگونه از این مدل‌ها می‌توان برای ایجاد محتوای آموزشی، بهبود تعامل و مشارکت دانشجویان و شخصی‌سازی تجربیات یادگیری استفاده کرد.
در رابطه با چالش‌ها، معتقدیم که مدل‌های زبانی گسترده در آموزش نیازمند توسعه مجموعه‌ای از آگاهی‌هایی هستند که هم برای درک این فناوری و هم شناخت محدودیت‌های چنین سیستم‌هایی ضروری است. علاوه بر این، یک راهبرد واضح در سیستم‌های آموزشی و یک رویکرد آموزشی روشن با تمرکز قوی بر تفکر انتقادی و استفاده کامل از مدل‌های زبانی گسترده در برنامه‌های درسی مورد نیاز است. چالش‌های دیگری مانند احتمال وجود خطا در نتیجه، نیاز به نظارت مداوم انسانی و احتمال سوء‌استفاده نیز منحصربه کاربرد هوش مصنوعی در آموزش نیست. اما ما معتقدیم که اگر به‌درستی مدیریت شوند، این چالش‌ها می‌توانند دیدگاه‌ها و فرصت‌هایی را در سناریوهای آموزشی برای آشنا کردن دانشجویان با تعصبات اجتماعی، انتقادات و خطرات بالقوه کاربردهای هوش مصنوعی ارائه دهند.
ما این مقاله را با توصیه‌هایی در مورد چگونگی رسیدگی به این چالش‌ها و اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی از چنین مدل‌هایی در آموزش به پایان می‌رسانیم.